Los beneficios son innumerables, pero saber elegir y analizar los datos correctos hace importantes diferencias competitivas.
El Big Data en la venta minorista se convirtió en una herramienta importante para que las empresas entendieran mejor los hábitos de consumo de sus clientes y así poder prever sus necesidades.
A partir de la validación de datos generados a lo largo del año sobre el perfil de cada cliente, sumado a sus hábitos de compra online, esta tecnología es capaz de mostrar a los vendedores las tendencias en un determinado periodo.
El Big Data trae innumerables beneficios para la venta minorista, entre estos:
* La optimización de los inventarios por medio de la Inteligencia Artificial y Machine Learning.
*El aumento de la satisfacción del cliente (ya que al llegar a la tienda, éste encontrará lo que busca).
*Mejora la estrategia de compra evitando productos estancados en el almacén.
*Crea campañas de marketing efectivas para su público objetivo además del mapeo correcto del establecimiento.
*Obtiene datos de los elementos más buscados y cuáles son las secciones más visitadas.
Por ello, la tecnología encontrará desafíos a futuro, siendo que los abastecedores de Big Data y los especialistas en el asunto que tratan con la información interna de cada venta minorista, están buscando soluciones para disminuir los gaps que van surgiendo a lo largo del periodo de uso.
Datos efectivos: ¿Qué datos deben ser recolectados, filtrados y estudiados para generar una diferencia estratégica para una tienda? Ésta pregunta inicia cualquier proceso de implantación de Big Data en las empresas que necesitan buscar exactamente los datos que les traerán beneficios para la administración.
Datos identificables: Si un cliente compra por medio de un celular, la IP quedará registrada. En una segunda compra, el mismo cliente compra desde una computadora, registrando otra IP. La tecnología implantada en el sistema debe ser capaz de unificar los datos de este mismo cliente, creando una guía para estudiar su comportamiento de consumo.
Lo mismo sucede con las formas de pago. Un día se paga mediante un depósito bancario, otro con tarjeta de crédito y en otra compra con la tarjeta de crédito de algún pariente. La tecnología debe ser configurada para aceptar estas variables, al mismo tiempo que unifica a un cliente.
Agrupamiento de datos de sistemas diferentes: Son varios los sistemas que actúan de forma independiente en una empresa de venta minorista. Por lo menos uno en el control de inventario, otro en la facturación que almacena los datos de compra y un CRM.
Cada uno tiene su forma de archivar información y debe existir la posibilidad de que todos se interrelacionen.
Seguridad y conformidad: Ya hablamos mucho sobre el GDPR: la reglamentación de la Unión Europea para resguardar los datos personales de sus ciudadanos. Cualquier sistema de Big Data que tenga relación con esa región, necesita estar adaptado a la forma de manipular los datos de los clientes, garantizando especialmente la seguridad y discreción de la información.
Ganar la confianza del cliente para que otorgue sus datos: Este desafío tiene estrecha relación con la reputación de la empresa. Problemas con clientes, reclamos en las redes sociales o canales que reciben denuncias son cosas que no pueden sucederle a una organización de venta minorista que quiera obtener los datos de sus consumidores.
Por eso, es importante crear una campaña de marketing de calidad, así como una excelente atención y una post venta destacada.
Usar la tecnología a favor del negocio: De nada sirve invertir en Big Data si la empresa no es capaz de usar todo su potencial y extraer con eficiencia los datos que representarán una diferencia comercial. Especialmente cuando se habla de tendencias de compras, los cambios suceden muy rápido y los datos necesitan ser procesados rápidamente.
En resumen, el Big Data trae nuevas posibilidades para el comercio de venta minorista, pero también desafíos. Si es bien estructurado, puede significar una gran ventaja competitiva para el negocio.
