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3 consejos para reducir los riesgos en la conformidad de datos

Publicado en 28-jul-2022 5:00:00

El uso de Big Data ha aumentado la complejidad de los datos. Descubra tres etapas que su equipo debe adoptar 

3 consejos para reducir los riesgos en la conformidad de datos

El origen de los datos utilizados es cada vez más diverso, desde videos, fotos, registros de audio, proveedores, clientes, entre otros. Los analistas de datos ejecutan una "limpieza" de esta información para encontrar las respuestas que la empresa busca a fin de lograr mejorar los negocios. Sin embargo, durante este proceso, estos se modifican y reciben nuevos formatos, haciendo que, para la TI, el hecho de ejecutar la conformidad de esos datos sea una tarea difícil, debido a las constantes transformaciones. 

 

Para intentar enfrentar esta situación, los gerentes de TI pueden crear una estructura corporativa que abarque ampliamente todos los datos, sistemas y usuarios, además de clasificar si esa información se puede considerar confiable. El gran desafío de la conformidad de datos es formular una estructura corporativa para manejar esa información.  

 

Otra preocupación en el proceso está relacionada con la evaluación y cuidado com los riesgos que pueden surgir con el Big Data, como la protección de la propiedad intelectual y las debidas divulgaciones legales que se deben realizar. Al desarrollar sus políticas, las organizaciones deben prestar atención a esos detalles, además de buscar auditorías para asesorías legales. 

 

Contáctenos

Al establecer una estructura de conformidad alrededor del Big Data, algunas medidas ayudan a la empresa a proteger sus sistemas y datos. Conozca tres pasos importantes: 

 

1. Evaluar el compromiso de la conformidad de datos 

Muchas veces, algunas empresas, al crear un plan de protección de datos, siguen directrices ya listas de TI sobre seguridad y privacidad de grandes empresas, sin embargo, de esa forma, no es posible abordar la singularidad y especificidad de las transformaciones de datos que cada corporación sufre.

 

Por ello, cada compañía debe definir sus propios enfoques de seguridad, además de determinar los puntos en los que se aplicará la conformidad y cómo y por qué se aplicará. 

 

2. Analizar cómo se realiza la protección de los documentos 

Los registros de la empresa se deben almacenar de forma segura, puesto que cierta información puede ser altamente sensible, como la que incluye registros financieros, información personal de los colaboradores y clientes, secretos comerciales, entre otros. Las medidas de seguridad estándar deben incluir la limitación del acceso a la sala de sistemas en la que se almacenan los datos.  

 

3. Definir nuevas estrategias de conformidad para la gestión de Big Data 

Anteriormente, con las bases de datos relacionales y los datos estructurados era más fácil identificar y recuperar la información. Ahora, con el Big Data, la información puede estar desestructurada e imprevisible, lo cual hace que la tarea de manejar datos sensibles sea más complicada. Se requieren directrices normativas de protección, por eso, es importante definir nuevas estrategias para la gestión de conformidad. 

 

Hay muchos otros aspectos que se deben tener en cuenta para trabajar los proyectos de Big Data de forma correcta, además de medidas emergentes de conformidad específicas. Los gerentes de TI deben seguir las evoluciones de cerca y estar atentos a medida que se desarrollan nuevos aspectos. 



Categorias: Seguridad